SQL LEFT OUTER JOIN – Spojování tabulek v SQL s vysvětlením přes Excel

Poslední aktualizace:

Většinou si při práci s SQL databází nevystačíme pouze s 1 tabulkou. Některé hodnoty se nacházejí v jedné tabulce a další hodnoty v druhé = v rozdělení informací do mnoha tabulek , které jsou mezi sebou propojeny (přes klíče) spočívá podstata relačních databází.

Existují 5 základních druhů joinů: INNER JOIN, LEFT JOIN (aktuální článek), RIGHT JOIN, CROSS JOIN, FULL JOIN

Tip: Příkaz LEFT OUTER JOIN a LEFT JOIN je ekvivalentní

Syntaxe LEFT OUTER JOIN

SELECT
  [Tabulka_A].[Sloupec 1]
  ,[Tabulka_A].[Sloupec 2]
  ,[Tabulka_B].[Sloupec 3]
FROM [Tabulka_A]
     LEFT OUTER JOIN [Tabulka_B]
       ON [Tabulka_A].[Id] = [Tabulka_B].[Id]

Představme si 2 tabulky a každá z těchto tabulek bude obsahovat pouze 1 sloupec [cislo]:

  • Tabulka A obsahuje sloupec [cislo]: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
  • Tabulka B obsahuje sloupec [cislo]: 1, 2, 3, 100,150

Co bude výsledkem skriptu?

SELECT
[Tabulka_A].[Cislo], [Tabulka_B].[Cislo]
FROM [Tabulka_A]
     LEFT JOIN [Tabulka_B]
       ON [Tabulka_A].[Cislo] = [Tabulka_B].[Cislo];

Výsledkem bude 10 řádků:

SQL Spojovani tabulek - left outer join

Tip: Podívejte se na příklady všech typů spojování tabulek ať pochopíte rozdíly mezi nimi. U všech používám stejný příklad – fotbalové týmy

Příklad na LEFT JOIN s fotbalovými týmy

Princip spojování tabulek si ukážeme na příkladu s fotbalovými týmy. Mějme 2 tabulky, prohlédněte si je:

  • [Fotbalove_tymy] ([ID], [Tym], [Id_mesto]) – tabulka se seznamem fotbalových týmů
  • [Mesta] ([ID], [Nazev_mesta]) – tabulka s městy

fotbalove-tymy-priklad

Zobrazíme si seznam fotbalových týmů a k nim domácí město, skript bude vypadat takto:

SELECT
  [Fotbalove_tymy].[ID]
  ,[Fotbalove_tymy].[Tym]
  ,[Mesto].[Mesto]
FROM [Fotbalove_tymy]
     LEFT JOIN [Mesto]
       ON [Fotbalove_tymy].[Id_Mesto] = [Mesto.Id];

Vytváříme relaci mezi tabulkami. Podmínku, na základě které se nám záznamy v obou tabulkách spojí leží v ON klauzuli ([Fotbalove_tymy].[Id_Mesto] = [Mesto].[Id]).

Left-join-result

Ve výsledku máme narozdíl od INNER JOIN všechny fotbalové týmy uvedené v tabulce [Fotbalove_tymy]. Brněnský tým je zobrazen (levá tabulka), ale protože neexistuje záznam v tabulce s městy s [město_id] = 0 je hodnota [mesto] = NULL – prozkoumejte rozdíl u stejného příkladu v případě inner joinu.

SQL LEFT OUTER JOIN – Spojování tabulek v SQL s vysvětlením přes Excel
5 (100%) 2 vote[s]

Jmenuji se Honza Zedníček a nejčastěji se se mnou v civilu můžete potkat v kancelářích Kentico Software v Brně, kde působím jako BI Developer. Částečně pracuji také jako freelancer. Tuto práci dělám pro různé firmy již přes 5 let, ale Kentico je moje srdcovka ♡. Před tím jsem pracoval jako finanční controller třeba v Aero Vodochody a Sberbank nebo jako manažer dluhopisového programu v investiční skupině Unicapital. Po práci si rád zahraju tenis, volejbal, šachy, zajdu do posilovny a rád ochutnávám dobré rumy. Svoje znalosti se snažím zapisovat na tento web - abych je nezapomněl (působením rumu ^^) a sloužily i někomu dalšímu. Nebojte se položit dotaz nebo reagovat do komentáře. Přihlašte se do naší nové Excel facebook skupiny Excel CZ/SK diskuse »

Category: Základy SQL Tags:

About Ing. Jan Zedníček - BI Developer, Finance controller

Jmenuji se Honza Zedníček a nejčastěji se se mnou v civilu můžete potkat v kancelářích Kentico Software v Brně, kde působím jako BI Developer. Částečně pracuji také jako freelancer. Tuto práci dělám pro různé firmy již přes 5 let, ale Kentico je moje srdcovka ♡. Před tím jsem pracoval jako finanční controller třeba v Aero Vodochody a Sberbank nebo jako manažer dluhopisového programu v investiční skupině Unicapital. Po práci si rád zahraju tenis, volejbal, šachy, zajdu do posilovny a rád ochutnávám dobré rumy. Svoje znalosti se snažím zapisovat na tento web - abych je nezapomněl (působením rumu ^^) a sloužily i někomu dalšímu. Nebojte se položit dotaz nebo reagovat do komentáře. Přihlašte se do naší nové Excel facebook skupiny Excel CZ/SK diskuse »

2 thoughts on “SQL LEFT OUTER JOIN – Spojování tabulek v SQL s vysvětlením přes Excel

  1. Pavel

    Dobrý den,
    Vaše stránky jsou skvělí pomocník, nejsem programátor a asi nikdy nebudu, nicméně díky Vašim stránkám jsem si z našeho účetního mohl vytahat data a poskládat si je reportech které potřebuji ke své práci, moc děkuji.
    A ted k dotazu:
    Spojuji dvě tabulky. Levá tabulka je databáze produktů (
    ID 1 = cihla, optimální zásoba 10ks
    ID 2 = cement, optimální zásoba 8ks)
    a k těmto produktům potřebuji doplnit aktuální zásobu na skladě a průměrnou cenu zádoby tj mám pravou tabulku která obsahuje tyto řádky (
    ID 1 = 10ks 100,-Kč
    ID 1 = 5ks 80Kč
    ID 1 = 8ks 90,-Kč
    ID 1 = 7ks 100,-Kč)
    Spojit je umím, problém je že tu pravou tabulku potřebuji asi předtím sečíst aby každý řádek v pravé tabulce byl jen jednou a to už neumím – takto se mi tam opakují duplicitně stejné hodnoty z levé tabulky. Pokud by to bylo 1:1 tak se mi to daří, ale takto už jsem nemydlenej
    Děkuji za radu

    Reply
    1. Honza Zedníček Post author

      Ahoj Pavle,

      za mě palec nahoru, že jsi udělal první krok k tomu naučit se SQL a zjednodušit si do budoucna práci. K tvému problému:

      (i) Když se nad tím zamyšlíš tak ano, můžeš problém řešit tak, že v pravé tabulce nejprve uděláš SUMU přes ProductID a pak teprve ty 2 tabulky zjoinuješ, to by vypadalo nějak takhle:

      SELECT
      a.ProductID,
      a.OptimalniZAsoba
      b.AktualniZasoba
      a.OptimalniZAsoba – AktualniZasoba AS Deficit
      FROM TabulkaProdukt a
      LEFT JOIN (SELECT ProductID, SUM(AktualniZasoba) AS AktualniZasoba FROM TabulkaSklad GROUP BY ProductID) b
      ON a.ProductID = b.PRoductID

      Výsledek budou productID s aktuální hodnotou zásob a deficitem.

      (ii) Můžeš to ale udělat v tomto případě tak, že nejprve tabulky zjoinujes a pak provedeš agregaci:

      SELECT
      a.ProductID,
      a.OptimalniZAsoba
      SUM(b.AktualniZasoba) AS AktualniZasoba
      a.OptimalniZAsoba – SUM(b.AktualniZasoba) AS Deficit
      FROM TabulkaProdukt a
      LEFT JOIN TabulkaSklad b
      ON a.ProductID = b.PRoductID
      GROUP BY a.ProductID,
      a.OptimalniZAsoba

      Odkaz na článek o agregačních funkcích zde na webu: https://biportal.cz/sql-agregacni-funkce/

      Doufám že tam někde nemám chybu, psal jsem to narychlo u kafe, ale snad tě to nakoplo ke správnému řešení

      Reply

Leave a Reply

Your email address will not be published.

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.